本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に認定されています。

■文部科学省　数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）

■数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）　申請書

• 当該プログラムにおいて身に付けることのできる能力

・数理・データサイエンス・AIを活用するために必要な数学・情報科学の基礎知識
・理工系学士課程の卒業生として、将来、多様な課題解決に数理・データサイエンス・AIを活用する姿勢
・それぞれの専門分野における数理・データサイエンス・AIの活用・実践を考えることのできる視野

• 修了要件

「数学Ⅰ（解析学）」「プログラミング基礎」「情報科学概論」を含めて、合計10単位以上を修得すること。

• 開設されている授業科目

本プログラムの授業科目リスト

• 実施体制

・プログラムの運営責任者

共生システム理工学類長　長橋 良隆

・プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）

全学教務協議会　データサイエンス教育部会
（データサイエンス教育部会長）教育推進機構　特任准教授　呉 書雅
教育推進機構　 准教授　前川 直哉
教育推進機構　 准教授　高森 智嗣
人間発達文化学類　 教授　中田 文憲
行政政策学類　 教授　佐々木 康文
経済経営学類　 准教授　石川 大輔
共生システム理工学類　教授　中村 勝一
食農学類　 教授　高橋 秀和

• 自己点検・評価

本教育プログラムの改善に向けて、教務協議会データサイエンス教育部会、高等教育企画室、共生システム理工学類の連携のもと、履修・修得状況等に関する確認、課題把握・対応の検討などを実施しています。

■令和４年度　自己点検・評価報告書