本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に認定されています。

■文部科学省　数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）

■数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）　申請書

• 当該プログラムにおいて身に付けることのできる能力

・数理・データサイエンス・AIを活用するために必要な数学・情報科学の基礎知識
・理工系学士課程の卒業生として、将来、多様な課題解決に数理・データサイエンス・AIを活用する姿勢
・それぞれの専門分野における数理・データサイエンス・AIの活用・実践を考えることのできる視野

• 修了要件

「数学Ⅰ（解析学）」「プログラミング基礎」「情報科学概論」を含めて、合計10単位以上を修得すること。

• 開設されている授業科目

本プログラムの授業科目リスト

• 実施体制

・プログラムの運営責任者

共生システム理工学類長　長橋 良隆

・プログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）

• 全学教務協議会　データサイエンス教育部会
• 教育推進機構　　　　　　　准教授　　　　高森 智嗣（部会長）
• 教育推進機構　　　　　　　教授　　　　　福冨 靖之
• 教育推進機構　　　　　　　准教授　　　　前川 直哉
• 教育推進機構　　　　　　　特任准教授　　鈴木 あい
• 教育推進機構　　　　　　　特任講師　　　加藤 穂高
• 人間発達文化学類　　　　　教授　　　　　中畑 淳
• 行政政策学類　　　　　　　教授　　　　　佐々木 康文
• 経済経営学類　　　　　　　准教授　　　　石川 大輔
• 共生システム理工学類　　　教授　　　　　中村 勝一
• 食農学類　　　　　　　　　教授　　　　　高橋 秀和
• 情報基盤センター　　　　　准教授　　　　松本 正晴

• 自己点検・評価

本教育プログラムの改善に向けて、教務協議会データサイエンス教育部会、高等教育企画室、共生システム理工学類の連携のもと、履修・修得状況等に関する確認、課題把握・対応の検討などを実施しています。

■令和４年度　自己点検・評価報告書

■令和５年度　自己点検・評価報告書